IT Systems

IT・情報システム

システム障害の原因特定・復旧をAIが即座にサポートし、
属人的なノウハウを組織全体の資産へ変える

このような課題はありませんか？

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システム障害発生時の原因特定に時間がかかり、復旧までのリードタイムが長期化している

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大量のログデータから重要な情報を見つけ出すのに専門知識と時間が必要

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熟練エンジニアのみが対応できる障害があり、人員依存のリスクが高い

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過去の障害対応ノウハウが個人の経験として蓄積され、組織で活かせていない

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夜間・休日の障害対応で担当者に大きな負担がかかっている

エラーログ・システム構成情報・過去の障害対応事例を組み合わせ、RAG（検索拡張生成）によって障害の迅速な切り分けと復旧アクションを提案します。熟練エンジニアのノウハウをAIナレッジとして蓄積し、組織全体の障害対応力を継続的に向上させます。対応事例が増えるほど精度が上がる自己改善型の仕組みです。

障害情報を入力

エラーログ・エラー番号・システム構成情報を入力

RAGで過去事例検索

類似障害事例をベクトル検索で高速抽出

AIが原因を分析

エラーログ・構成情報・過去事例を複合参照して原因を特定

復旧手順を提案

具体的な復旧アクションをステップ形式で出力

技術要素：RAG（検索拡張生成）ベクトルDBエラーログ解析GPT / LLMナレッジベース自動更新

障害原因の特定時間

大幅短縮

熟練エンジニア呼び出しから即時AIサポートへ

組織全体の対応力

底上げを実現

熟練ノウハウを組織資産として全員が参照可能に

ナレッジの蓄積

自動・継続的に

対応事例が増えるほど精度が向上する仕組み

貴社の課題をヒアリングし、最適なAIソリューションをご提案します。